HermesAgent
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Hermes Agent 中文社群知識庫

別人踩過的坑,先幫你跳過。

這裡的每一篇,都是有人解完隨手留下的。安裝、設定、踩坑、官方 issue 中文精選: 你先拿走答案,哪天你也解出一個新的,再順手留下就好。

393 篇中文文件 307 篇官方 issue 精選 100% 有官方來源 52 篇近期實測

已經在用 OpenClaw(龍蝦)、還在比較該用哪一個? 看兩者差在哪 →

最新文章

🧠 核心概念 v>=0.14

Hermes Agent 跟 OpenClaw(龍蝦)差在哪:拆解「龍蝦殺手」稱號

大家真正在問的是同一件事:Hermes Agent 跟 OpenClaw(龍蝦)到底差在哪。查證兩邊官方文件後,站得住的差異有三個:技能從哪裡來、記憶的預設值、技能市集的安全流程。而最常被當成殺手鐧的「遠端執行加訊息平台指揮」兩邊都有,OpenClaw 的頻道還更多。

⚙️ 模型與 API 設定 v0.17.0

hermes insights:搞清楚 token 花在哪,但它不會告訴你花了多少錢

官方說明寫著會顯示 costs,實測沒有任何金額。這篇教你怎麼讀這份報表、為什麼 Total tokens 不能拿去乘單價,以及看完之後該調哪個設定。macOS v0.17.0 實測。

🧩 技能目錄 v0.17.0

把自己的技能庫接進 Hermes:skills.external_dirs 實測

如果你已經用 ~/.agents/skills 或團隊共用 skills repo,不要複製到 ~/.hermes/skills。用 skills.external_dirs 讓 Hermes 直接掃外部目錄。macOS v0.17.0 實機設定範例。

🚑 疑難排解 v0.17.0

排程沒跑?先查 gateway、jobs.json 和 output,不要只看 Desktop 畫面

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🚑 疑難排解 v0.17.0

hermes doctor 到底檢查什麼:16 個區塊逐項解讀

附 macOS 實機輸出。教你分辨 ⚠ 是「壞掉」還是「你沒裝而已」,並提醒兩件官方沒講的事:離開代碼永遠是 0,以及 hermes status --all 在舊版會把 API 金鑰完整印出來。

🚑 疑難排解 v0.17.0

Hermes 越用越慢:看到 Preflight compression 時該怎麼辦

長 session 會讓每輪輸入膨脹,Hermes 進入 preflight compression 後,體感可能從幾秒變成幾十秒。這篇用 macOS v0.17.0 實測 log 說明怎麼判斷、急救與預防。

全部分類

我的電腦跑得動嗎?

這是建議配備,照這個準備體驗最順;最低配備更低,見完整說明。兩條路差三倍以上,先看你要哪一種。

☁️ 借用別人的 AI

多數人走這條。AI 在別人的電腦裡跑,你這台只負責把問題送出去、把答案收回來

記憶體
16 GB
硬碟
留 30 GB
顯示卡
非必須
處理器
4 核心以上

最低 8 GB 也能跑,但你不會只開 Hermes。它本身很輕(實測閒置 84 MB),同時開著瀏覽器與編輯器時,16 GB 才不會頓。顯示卡在這條路非必須,運算在雲端。

🖥️ 在自己電腦跑 AI

不想付使用費,或資料不能離開自己的機器。AI 模型整包下載到你的硬碟

記憶體
32 GB
硬碟
30 GB 以上
顯示卡
顯示記憶體 24 GB
處理器
8 核心以上

顯示卡看的是顯示記憶體 GB 數不是型號:24 GB 才跑得動會動手做事的模型,新品只有 RTX 5090,二手找 RTX 3090。Mac 是統一記憶體,買 32 GB 即可。另有硬性要求:模型 context 需 64K 以上。

先確認一件事:Intel 處理器的 Mac 官方明確不支援。 不能用購買年份判斷,Intel 機型一路賣到 2023 年。開終端機跑 uname -m ,看到 arm64 才裝得起來;看到 x86_64 就是 Intel,再好的規格也沒用。
完整說明:最低配備、哪些電腦不能裝、顯示卡怎麼挑 →

留下一篇,先幫到的是未來的你

你現在解出來的問題,三個月後多半會忘記怎麼解:寫下來,第一個受惠的是那時候的你自己。 而且你的名字會掛在上面被搜尋、被 AI 引用;這裡才 3 個分類還很空,現在寫的會直接定義那個分類的樣子,而不是淹沒在三百篇裡。 不會寫也算數:回報一個錯誤兩分鐘,或把用不完的 AI 額度借十五分鐘。