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Hermes Agent 跟 OpenClaw(龍蝦)差在哪:拆解「龍蝦殺手」稱號

📅 2026年7月29日 適用版本 >=0.14 ✅ 最後驗證 2026年7月30日 ✍️ HermesAgent.download Contributors

在中文社群搜 Hermes Agent,你會先撞到一排這種標題:「丟掉你的龍蝦!」「把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀」12。但大多數人真正想問的不是稱號,是這兩個東西差在哪、我該用哪一個

先給結論。查證兩邊官方文件後,站得住的差異有三個:技能從哪裡來、記憶的預設值、技能市集的安全流程。至於「龍蝦殺手」這個稱號:龍蝦活得好好的,截至 2026 年 7 月 29 日 GitHub 星數還是 Hermes Agent 的 1.7 倍34,而最常被當成殺手鐧的那一項(跑在哪裡跟從哪裡指揮是分開的)其實兩邊都做得到。

這篇的順序:先講三個差異,再給一張怎麼選的對照表,然後回頭拆「龍蝦殺手」是誰喊的,最後才是成長數據與被誇大的部分。只想知道該選哪個的話,看完前兩節就可以走了。

真正的差異:三個

去掉行銷語之後,站得住的差異比媒體講的少,而且三個的性質各不相同:一個是結構性的(技能怎麼來),一個是預設值(記憶存在哪、撈回什麼),一個是流程(技能市集怎麼防惡意程式碼)。

先用一張表看完:

Hermes AgentOpenClaw
技能從哪來agent 自己從使用經驗長出來人寫好放上 ClawHub 市集,你去裝
對話記憶預設全存本機,撈回完整原文預設不索引對話,檢索預設送外部服務
技能安全安裝前可預覽,Hub 安裝預設過掃描出過 341 個惡意技能,事後才補自動掃描

底下三節分別展開。順帶提醒:另一項常被寫成 Hermes Agent 殺手鐧的「跑在哪裡跟從哪裡指揮是分開的」不在這張表裡,因為兩邊都做得到,理由放在哪些部分被誇大了

一、技能是長出來的,不是寫出來的

這是最核心的一條。兩邊都有技能(skill)機制,差別在技能從哪裡來。

OpenClaw 的技能主要靠人寫好、發布到 ClawHub 市集,使用者再去裝,市集規模到 2026 年初已有數千個項目5。Hermes Agent 的技能是 agent 自己從經驗裡建立的:官方稱之為程序性記憶,agent 摸索出一套可行流程之後把它存成技能,之後在使用中持續自我改良6。官方文件的原文是「creates skills from experience, improves them during use」(從經驗建立技能,在使用中改良它們)。

實際差別:OpenClaw 你要先知道自己缺什麼技能,再去找;Hermes Agent 是你用得愈久,它自己補得愈多。細節見技能系統

二、記憶差在預設值與資料去向,不是差在「有沒有」

兩邊都會記得你,這不是差別。 差在「開箱時的預設」:

Hermes AgentOpenClaw
過去的對話會被索引嗎預設全部索引預設不索引,要自己開
檢索在哪裡算你自己的電腦預設送到外部服務
撈回來的是什麼完整原文450 字的片段

講白話:你三個月前交代過的專案慣例,Hermes Agent 開箱就記著、而且原話撈得回來;OpenClaw 要你先去設定檔把對話索引打開,打開之後檢索預設也是把內容送出去算,回來的是節錄不是原話。

但先別把這件事讀成「用 Hermes Agent 資料就不外流」。 這裡講的只有「記憶檢索」這一層。兩邊預設都會把你的對話送給雲端的模型供應商做推論,那才是資料流的大宗:你裝的時候要填 API key,就是為了這個。記憶留在本機只堵住其中一段。真的要讓資料完全不離開這台電腦,得改用本機模型,那條路對硬體有要求(見設備需求的本機模型模式與模型供應商設定)。

另外這是預設值的差別,不是能力天花板:OpenClaw 可以改設定讓檢索留在本機,Hermes Agent 也可以外接記憶供應商。差別在「你什麼都不做的時候,它幫你選了什麼」。

想看證據:兩邊的設定值與官方原文

先確認「有沒有跨 session 記憶」不是差別:OpenClaw 的 session 預設不會自動重置,跨 Gateway 重啟仍沿用同一個 sessionId7

Hermes Agent 預設把所有 CLI 與訊息平台的對話寫進本機 SQLite,用 FTS5 全文檢索,官方文件明寫查詢「回傳資料庫裡的真實訊息,不做 LLM 摘要、不截斷」8。這是開箱行為,不是要自己打開的功能:本站在一台從未調整過記憶設定的機器上跑 hermes sessions stats,得到 260 個 session、23,627 則訊息、566.9 MB 的資料庫。外部記憶供應商是選配的第三層,hermes memory 這個子指令的說明就是「Configure external memory provider」(設定外部記憶供應商),不設定也能用。

OpenClaw 這一側,記憶檢索預設是開的(memory.search.enabled 預設 true),但預設不索引對話記錄:memory.search.sources 預設值是 ["memory"],官方文件明寫「Session indexing is opt-in」(對話索引要自己開啟)9。檢索供應商 memory.search.provider 預設是 openai,也就是預設走外部服務做嵌入運算,而且遠端供應商不可用時是 fail closed,不會自動退回本機全文檢索9。回傳的是片段,maxSnippetChars 預設 450 字9。跨對話回憶 rememberAcrossConversations 在個人安裝預設開啟,設了 DM 隔離則關閉9

細節見記憶系統

三、技能安全:差別在流程,不在誰比較乾淨

這是三個差異裡最容易被寫歪的一塊,也是「龍蝦殺手」說法裡最有份量的一塊。

先講白話:技能是會被 agent 直接執行的程式碼。你裝一個技能,等於讓別人寫的程式在你電腦上跑。所以「技能從哪裡來、有沒有人檢查過」是資安問題,不是功能問題。

OpenClaw 的技能市集 ClawHub 出過大事。資安公司 Koi Security 稽核了 2,857 個 ClawHub 技能,找出 341 個惡意項目,接近整個市集的 12%,其中 335 個屬於同一個代號 ClawHavoc 的協同攻擊行動,手法包含竊取資料、植入後門與安裝竊密軟體5。OpenClaw 後續在 2026 年 2 月與 VirusTotal 合作,對上架技能做自動掃描10

但這不是「Hermes Agent 沒有這個問題」。 Hermes Agent 一樣有 Skills Hub,一樣能從 Vercel 的公開目錄、GitHub repo 與社群市集裝第三方技能11。只要允許第三方來源,供應鏈攻擊面就存在。

真正的差別在預設流程:Hermes Agent 提供安裝前預覽指令,讓你先看過內容再決定裝不裝。

hermes skills inspect openai/skills/k8s

所有 Hub 安裝都會過安全掃描11。而 ClawHub 的自動掃描是在 341 個惡意技能被抓出來之後才補上的510。這是「一開始就設計進去」與「出事之後補」的差別,值得知道,但不等於裝了 Hermes Agent 就免疫。

那我該用哪一個

上面三個差異落到實際選擇,大致是這樣。只要在左欄找到你的情況就好,兩邊都是 MIT 開源,選錯也可以再搬。

你的情況建議
想要 agent 用愈久愈懂你的專案慣例Hermes Agent,學習迴圈是它的主場
會裝很多第三方技能,怕裝到惡意程式碼Hermes Agent,安裝前可預覽、Hub 安裝預設過掃描
需要人在外面用手機指揮遠端的 agent兩邊都做得到,這一條不構成選擇理由
要求對話記錄不離開自己的機器Hermes Agent 的記憶檢索預設在本機,但兩邊的模型推論預設都走雲端,真要全本機得另配本機模型
已經在用 OpenClaw 而且跑得順不必急著搬,先看遷移指南評估成本
主要看社群規模與現成技能數量OpenClaw 目前仍然比較大

「龍蝦殺手」這個稱號是誰喊的

差異講完了。接下來這一節處理稱號本身:龍蝦是誰、殺手是誰喊的。

「龍蝦」是 OpenClaw 自己選的

龍蝦不是外號,是 OpenClaw 官方 repo 的自我介紹。它的 GitHub 描述欄原文只有一句:

Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞4

(你自己的個人 AI 助理。任何作業系統,任何平台。用龍蝦的方式。)

所以中文圈說的「養龍蝦」「龍蝦」,指的一律是 OpenClaw 這個開源 AI agent 專案,跟 Hermes Agent 是兩個不同團隊的不同產品。

順帶更正一個中文媒體常見的錯誤:OpenClaw 不是 Anthropic 的產品,也不是 Claude Code。動區的報導把它寫成「Anthropic 的 Claude Code 產品」2,這是錯的。OpenClaw 是獨立開源專案,作者 Peter Steinberger 在 2026 年 2 月加入 OpenAI,但專案本身維持 MIT 授權獨立運作,並沒有被收購1213

「殺手」是中文媒體下的標,不是官方定位

Nous Research 官方從來沒有拿 OpenClaw 當對手宣傳。Hermes Agent 的 repo 描述只有五個字:「The agent that grows with you」(會跟著你一起長大的 agent)3。官方文件的主打是「閉合的學習迴圈(closed learning loop)」14,通篇沒有比較對象。

「殺手」的說法來自中文媒體與 AI 網紅。《創業小聚》2026 年 4 月的報導把這個現象講得很清楚:

在開源 AI 助理 OpenClaw(龍蝦)爆紅後,最近 GitHub 上出現一個名為 Hermes Agent 的自主 AI 框架專案,在發布後一個多月內便迅速吸引超過 7 萬顆星星關注,更有多位 AI 網紅與媒體宣稱「比龍蝦更強」或「丟掉你的龍蝦」1

換句話說,這是一個社群造出來的標籤。你可以拿它當入口,但不要拿它當技術結論。

為什麼你先聽到龍蝦,才聽到 Hermes Agent

如果你是先知道 OpenClaw、後來才知道 Hermes Agent,那不是錯覺。

看「repo 什麼時候建立」會得到相反的結論:Hermes Agent 早了四個月。但這個指標沒有意義,因為那四個月它幾乎沒有動靜。真正該看的是什麼時候開始被公開推進15

Hermes AgentOpenClaw
repo 建立2025-07-222025-11-24
首個公開發行版2026-03-122025-11-25
建立到首發相隔7 個多月1 天

OpenClaw 建立隔天就發第一版,到 2026 年 7 月底累積 227 個發行版;Hermes Agent 的公開 repo 沉了七個多月,至今 22 個。

公開 repo 的每週 commit:Hermes Agent 在二月第一週才醒

這是 GitHub 統計的原始數字,不是感覺15

那一週開始於Hermes AgentOpenClaw
2026-01-0451,891
2026-01-1101,619
2026-01-1801,521
2026-01-251815
2026-02-0150674
2026-02-08201,551
2026-02-151123,084
2026-02-222662,329
2026-03-089201,786
2026-04-129831,840

一月整個月,Hermes Agent 的公開 repo 只有 6 個 commit,OpenClaw 是 5,846 個。Hermes Agent 的第一個有動靜的一週是 2026-02-01,然後一路往上,2026-03-12 發出第一個公開版本。

OpenClaw 這一側的時間點:2026-01-27 因 Anthropic 的商標要求改名為 Moltbot,01-30 再改成 OpenClaw16;到 2026-03-02 已經是 247,000 顆星、47,700 個 fork16。也就是說,OpenClaw 竄紅的那段時間,Hermes Agent 的公開開發才剛開始。

但時間先後不等於因果

能說的只有順序:Hermes Agent 的公開推進晚於 OpenClaw 爆紅。不能說「它是看到 OpenClaw 才做的」。

原因是 GitHub 只看得到公開 repo。Nous Research 是既有的研究團隊,Hermes Agent 完全可能在私有環境開發了一段時間才公開,那段開發在這裡查不到。要證明因果需要當事人說法,目前沒有。

不過這確實解釋了稱號從哪來:中文媒體大量報導 Hermes Agent 是 2026 年 4 月的事12,那時 OpenClaw 已經是 GitHub 上星數最多的專案之一。後進者要被看見,最快的路是掛上先行者的名字:「龍蝦殺手」的行銷功能,大於它的技術描述功能。

哪些部分被誇大了

一篇只講優點的比較文對你沒有用。以下是查證後不支持「殺手」敘事的部分。

「跑在哪裡跟從哪裡指揮是分開的」不是 Hermes Agent 獨有。 這一條最常被寫成殺手鐧,但 OpenClaw 的自我介紹本來就是「Any OS. Any Platform.」(任何作業系統,任何平台)。它的 README 點名支援的頻道超過二十個,包含 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、SMS、IRC、Microsoft Teams、Matrix、Feishu、LINE、QQ 等,另有 CLI、macOS app、iOS 與 Android node、Windows Hub;執行面預設跑在本機,非 main session 可以丟進沙箱,後端有 Docker(預設)、SSH 與 OpenShell,也支援透過 SSH 遠端控制 gateway4。Hermes Agent 這一側是六種執行後端(local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal)與 20 多個平台入口14。真正的差別只剩後端清單:Hermes Agent 多了 Modal 這類無伺服器與 Daytona、Singularity 這類受管沙箱。訊息平台的數量上,OpenClaw 點名的反而更多。

龍蝦沒有被殺,而且比較大。 2026 年 7 月 29 日的 GitHub 數據34

Hermes AgentOpenClaw
星數221,928384,437
Fork 數42,47680,776
未關閉 issue 與 PR25,9886,458
專案建立2025-07-222025-11-24
首個公開發行版2026-03-122025-11-25
授權MIT3MIT 條文17

注意「專案建立」這一列不要單獨看。Hermes Agent 的 repo 是早四個月沒錯,但它沉了七個多月才發第一版;用建立日期比資歷會得到相反的結論,理由見上面的爆紅時間軸。以公開發行版來算,OpenClaw 反而早了三個半月,星數也多出七成以上。

未處理的問題堆得比較高。 上表最後一欄值得單獨看:Hermes Agent 未關閉的項目是 OpenClaw 的四倍。這個數字要小心解讀,GitHub API 的 open_issues_count 把未合併的 PR 一起算進去,所以它同時反映「問題多」與「貢獻多」,不能單獨拿來當品質指標。但無論怎麼解讀,「Hermes Agent 比較成熟穩定」這個推論,這份數據支持不了。

中文媒體的數字大多過期。 《創業小聚》寫的「超過 7 萬顆星」是 2026 年 4 月的狀態1,動區寫的 69,900 顆星也是同一時期2。四個月後這個數字是 22 萬。看到中文報導引用的數字,一律回去對 GitHub 原始資料。

兩邊都是開源,不是零和。 Hermes Agent 的授權是 MIT3。OpenClaw 的 LICENSE 檔內容是標準 MIT 條文(著作權人為 OpenClaw Foundation),只是 GitHub 的自動判定把它歸為 Other 而非 MIT17,要精確引用授權時以 repo 內的 LICENSE 檔為準。你不需要選邊站,Hermes Agent 甚至內建了官方的 OpenClaw 遷移技能,資料搬得過去18

常見問題

Hermes Agent 跟 OpenClaw 差在哪?

主要差在三件事。第一,技能的來源:Hermes Agent 的技能由 agent 從使用經驗自己建立並持續改良,OpenClaw 的技能主要靠人寫好、發布到 ClawHub 市集再安裝56。第二,記憶的預設值:Hermes Agent 預設把所有對話寫進本機 SQLite,用 FTS5 回傳完整原文;OpenClaw 預設不索引對話記錄,要自行開啟,且檢索預設走外部供應商、回傳 450 字片段89。第三,技能市集的安全流程:ClawHub 曾被稽核出 341 個惡意技能,事後才補自動掃描;Hermes Agent 的 Hub 安裝預設過掃描,也提供安裝前預覽51011。訊息平台與遠端執行兩邊都支援,不構成差異。

OpenClaw 也有跨 session 記憶嗎?

有。OpenClaw 的 session 預設不會自動重置,跨 Gateway 重啟仍沿用同一個 sessionId,也提供跨對話回憶(個人安裝預設開啟)79。差別在預設值:OpenClaw 的 memory.search.sources 預設只有 ["memory"],對話索引官方標示為 opt-in,需要自己加上 sessions9。Hermes Agent 則是預設就把對話全部索引在本機。

在意資料外洩,選 Hermes Agent 就夠了嗎?

不夠。Hermes Agent 只在「記憶檢索」這一層預設留在本機(本機 SQLite 加 FTS5 全文檢索),OpenClaw 的檢索預設是送到外部服務89。但兩者預設都會把對話送給雲端的模型供應商做推論,那才是資料流的大宗。要讓資料完全不離開自己的電腦,兩邊都得改用本機模型(例如 Ollama、vLLM),而本機模型對硬體有要求,一般要顯示記憶體 24 GB 以上,詳見設備需求

Hermes Agent 的訊息平台支援比 OpenClaw 多嗎?

沒有,OpenClaw 點名的更多。OpenClaw 的 README 列出超過二十個頻道,包含 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、SMS、IRC、Microsoft Teams、Matrix、Feishu、LINE、QQ 等,另有 CLI、macOS app、iOS 與 Android node 與 Windows Hub4;Hermes Agent 官方文件寫的是 20 多個平台入口14。兩邊都能做到「agent 跑在遠端、人用手機指揮」。

Hermes Agent 比 OpenClaw 早建立,為什麼知名度反而比較低?

因為 repo 建立日不等於開始被推進的日子。Hermes Agent 的 repo 建於 2025-07-22,比 OpenClaw 早四個月,但它的首個公開發行版要到 2026-03-12 才出現,中間七個多月幾乎沒有公開 commit(2026 年 1 月整月只有 6 個)。OpenClaw 建立隔天就發布第一版,2026 年 1 月每月已有五千多個 commit15。兩邊被大眾認知的時間差,來自公開推進的時間差,不是建立日期。

Hermes Agent 跟 OpenClaw 哪一個社群比較大?

OpenClaw 比較大。2026 年 7 月 29 日的 GitHub 數據顯示 OpenClaw 有 384,437 顆星、80,776 個 fork,Hermes Agent 為 221,928 顆星、42,476 個 fork34。OpenClaw 比 Hermes Agent 晚四個月開張,星數仍多出七成以上。中文媒體引用的「7 萬顆星」是 2026 年 4 月的舊數字1

「龍蝦殺手」是官方說法嗎?

不是。「龍蝦殺手」是中文媒體與 AI 網紅使用的標題語1,Nous Research 官方文件與 GitHub repo 描述都沒有提到 OpenClaw,也沒有拿它當比較對象314。至於「龍蝦」則是 OpenClaw 自己選的,出自它 repo 描述欄的原文「The lobster way. 🦞」4

OpenClaw 被 OpenAI 收購了嗎?

沒有。OpenClaw 作者 Peter Steinberger 於 2026 年 2 月 15 日加入 OpenAI,但那是個人聘僱,不是收購1213。OpenClaw 專案本身維持 MIT 授權獨立運作,程式碼與治理都沒有移轉給 OpenAI。

Hermes Agent 跟 OpenClaw 可以同時安裝嗎?

可以,兩者是各自獨立的程式,不會互相覆蓋。但它們都會讀寫本機檔案並執行指令,同時運行時要分開管理權限範圍與 API 金鑰。Hermes Agent 另外內建官方的 OpenClaw 遷移技能,需要時可以把資料搬過去18

下一步

Footnotes

  1. 創業小聚,〈「丟掉你的龍蝦!」Hermes Agent背後這家10億的Web3新創在賭什麼?〉,2026-04-17:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/53169 2 3 4 5 6

  2. 動區動趨,〈讓你產能百倍的 Hermes Agent 工具,把龍蝦 OpenClaw 打回寒武紀〉。該文將 OpenClaw 誤述為 Anthropic 的 Claude Code 產品,本文不採用其產品歸屬敘述:https://www.blocktempo.com/hermes-agent-nous-research-openclaw-migration-self-evolution-tools/ 2 3 4

  3. GitHub API,NousResearch/hermes-agent repo 資料,2026-07-29 存取:https://github.com/NousResearch/hermes-agent 2 3 4 5 6 7

  4. GitHub,openclaw/openclaw repo 資料、描述欄原文與 README(支援頻道清單、client 應用、沙箱後端),2026-07-29 存取:https://github.com/openclaw/openclaw 2 3 4 5 6 7

  5. eSecurity Planet, "Hundreds of Malicious Skills Found in OpenClaw's ClawHub"(引述 Koi Security 稽核 2,857 個技能、341 個惡意、ClawHavoc 行動):https://www.esecurityplanet.com/threats/hundreds-of-malicious-skills-found-in-openclaws-clawhub/ 2 3 4 5

  6. Nous Research,Hermes Agent 官方文件 skills 章節:「creates skills from experience, improves them during use」,2026-07-29 存取:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills 2

  7. OpenClaw 官方文件,Session management:session 預設不自動重置,跨 Gateway 重啟沿用同一個 sessionId,2026-07-29 存取:https://docs.openclaw.ai/concepts/session 2

  8. Nous Research,Hermes Agent 官方文件 memory 章節:FTS5 跨 session 檢索回傳資料庫原文,不做 LLM 摘要,2026-07-29 存取:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory 2 3

  9. OpenClaw 官方文件,Memory configuration reference:memory.search.enabled 預設 trueprovider 預設 openaisources 預設 ["memory"]maxSnippetChars 預設 450,並載明 Session indexing is opt-in,2026-07-29 存取:https://docs.openclaw.ai/reference/memory-config 2 3 4 5 6 7 8

  10. The Hacker News, "OpenClaw Integrates VirusTotal Scanning to Detect Malicious ClawHub Skills", 2026-02:https://thehackernews.com/2026/02/openclaw-integrates-virustotal-scanning.html 2 3

  11. 本站,技能系統 Skills Hub 章節,來源為 Hermes Agent 官方文件 skills 章節:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills 2 3

  12. CNBC, "OpenClaw creator Peter Steinberger joining OpenAI, Altman says", 2026-02-15:https://www.cnbc.com/2026/02/15/openclaw-creator-peter-steinberger-joining-openai-altman-says.html 2

  13. Forbes, "OpenAI Hires OpenClaw Creator Peter Steinberger And Sets Up Foundation", 2026-02-16:https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/02/16/openai-hires-openclaw-creator-peter-steinberger-and-sets-up-foundation/ 2

  14. Nous Research, Hermes Agent 官方文件(learning loop / memory / skills / 執行環境 / gateways 章節),2026-07-29 存取:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs 2 3 4

  15. 本站查詢 GitHub API(2026-07-30):repos/{owner}/{repo} 取建立日、repos/{owner}/{repo}/releases 全分頁取首個發行版與總數、repos/{owner}/{repo}/stats/commit_activity 取近 52 週每週 commit 數。週別以該週起始日標示,首尾月份不完整。GitHub 的 stargazers 端點對這兩個 repo 回 404,因此無法列出逐日星數曲線:https://docs.github.com/rest/metrics/statistics 2 3

  16. Wikipedia, "OpenClaw":2026-01-27 因 Anthropic 商標要求改名 Moltbot、2026-01-30 改名 OpenClaw、2026-03-02 為 247,000 顆星與 47,700 個 fork,2026-07-30 存取:https://en.wikipedia.org/wiki/OpenClaw 2

  17. GitHub Licenses API,openclaw/openclaw 的 LICENSE 檔內容為標準 MIT 條文(Copyright (c) 2026 OpenClaw Foundation),spdx_id 回傳 NOASSERTION,2026-07-29 存取:https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/LICENSE 2

  18. NousResearch/hermes-agent,官方 OpenClaw 遷移技能 SKILL.md:https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/optional-skills/migration/openclaw-migration/SKILL.md 2

官方來源