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hermes insights：搞清楚 token 花在哪，但它不會告訴你花了多少錢

📅 2026年7月29日 適用版本 0.17.0 ✅ 最後驗證 2026年7月29日 ✍️ HermesAgent.download Contributors

供應商帳單來了，數字比你以為的高。問題是你不知道錢燒在哪：是某個模型太貴，是某支工具一直重複讀檔，還是某天晚上失控跑了一輪長任務。

Hermes Agent 內建一支報表指令可以回答前半段：

hermes insights

預期輸出：一份分成七個區塊的終端機報表，預設分析最近 30 天。看到 📊 Hermes Insights 標題框就是成功了。

本篇的所有行為都在 macOS、Hermes Agent v0.17.0 上實際跑過。

報表長什麼樣

以下是實機輸出的結構，數值已全部換成佔位符：

  ╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
  ║                    📊 Hermes Insights                    ║
  ║                       Last 30 days                       ║
  ╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

  Period: <起日> - <迄日>

  📋 Overview
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Sessions:          <N>           Messages:        <N>
  Tool calls:        <N>           User messages:   <N>
  Input tokens:      <N>           Output tokens:   <N>
  Total tokens:      <N>
  Active time:       <時長>         Avg session:     <時長>
  Avg msgs/session:  <N>

  🤖 Models Used
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Model                          Sessions       Tokens
  <模型名稱>                          <N>          <N>

  📱 Platforms
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Platform       Sessions   Messages         Tokens
  cli                  <N>        <N>            <N>
  acp                  <N>        <N>            <N>

  🔧 Top Tools
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Tool                            Calls        %
  read_file                        <N>      <N>%

  🧠 Top Skills
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Skill                          Loads   Edits   Last used
  <技能名稱>                        <N>     <N>      <日期>

  📅 Activity Patterns
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Mon  ██              <N>
  ...
  Peak hours: <時段清單>

  🏆 Notable Sessions
  ────────────────────────────────────────────────────────
  Longest session      <時長>      (<日期>, <session id>)
  Most tokens          <N> tokens  (<日期>, <session id>)

七個區塊各自回答一個問題1：

區塊它回答的問題
Overview這段期間總共跑了多少、用掉多少 token
Models Used哪個模型吃掉最多 token（成本分析從這裡開始）
Platforms你是從 CLI、TUI 還是訊息平台在用它
Top Tools哪幾支工具被呼叫最多
Top Skills哪些技能真的有在用，載入與編輯次數
Activity Patterns星期分布與尖峰時段
Notable Sessions最長、訊息最多、token 最多的那幾場

第一件要知道的事：它不會告訴你花了多少錢

hermes insights --help 的說明寫著會分析「token usage, costs, tool patterns, and activity trends」2。

實測輸出裡沒有任何金額欄位。 七個區塊全部是次數與 token 數，沒有一個顯示幣別或價格。

所以要換算成錢，你得自己做兩步：

  1. 從 🤖 Models Used 看哪個模型吃掉最多 token
  2. 拿那個模型的 token 數去對供應商的計價頁，自己乘

這也表示：如果你同時用多家供應商，這份報表不會幫你合併帳。 它只知道 token，不知道你談到什麼價格。

第二件：Total tokens 不能拿去乘單價

報表的 Overview 區塊同時給了 Input tokens、Output tokens 與 Total tokens。直覺會以為 Total = Input + Output。

實測不是。 同一台機器上跑三個不同時間窗，Total 與 (Input + Output) 的比值分別是3：

時間窗Total ÷ (Input + Output)
最近 7 天約 2.0 倍
最近 30 天約 11.1 倍
最近 90 天約 11.1 倍

比值不固定，代表 Total 統計的是與 Input / Output 不同維度的東西，不是單純把兩者相加。

📝 待驗證：Total 多出來的部分是什麼，官方文件沒有說明。合理的猜測是包含快取讀取（cached input）之類不重複計費的 token，但本站沒有驗證過這個猜測，不要當結論看。 如果你查得到官方定義，幫我們補上。

實務上的規則很簡單：估成本用 Input 與 Output，不要用 Total。 那兩個欄位才對得上供應商的計費方式。

縮小範圍：兩個旗標

hermes insights --days 7

預期輸出：標題框變成 Last 7 days，Period: 那行跟著縮短。預設是 30 天。

hermes insights --days 30 --source cli

--source 依平台過濾（cli、telegram、discord 等）。想知道「掛在 Telegram 上那隻到底吃掉多少」就用這個。

看完之後該調什麼

報表本身不會幫你省錢，它只是告訴你該往哪裡看。三個常見的對應動作：

如果 Models Used 顯示主要模型吃掉絕大多數 token，那就是讓子代理與背景任務改跑便宜模型，主模型只處理需要它的部分。設定方式見模型供應商與 API key 設定的省錢段落。

如果 Top Tools 顯示 read_file 或 search_files 次數異常高，通常代表 agent 在重複讀同一批檔案。把專案慣例寫進記憶或技能，讓它不必每次重新摸索，見記憶系統。

如果 Notable Sessions 有一場 token 數遠超其他，那場多半是失控的長任務。搭配 hermes sessions 把它找出來看發生什麼事，比盲目調參數有用。

常見問題

報表裡出現我沒看過的模型名稱？

Models Used 是從 session 歷史統計的，包含你試過但後來沒用的模型，也包含設定錯誤時留下的無效名稱（那些通常 token 數是 0）。token 數為 0 的那幾行可以忽略。

為什麼 Sessions 數字比我印象中多？

每次 hermes chat 都會建立一個 session，包括你開了沒講幾句就關掉的。Avg msgs/session 偏低通常就是這個原因。

想直接看某一場對話的細節？

hermes insights 只給統計。要看內容用 hermes sessions（list / rename / export / prune / delete），Notable Sessions 區塊給的 session id 可以直接拿去查。

下一步

Footnotes

  1. 報表區塊名稱與順序逐字取自實機輸出：Overview、Models Used、Platforms、Top Tools、Top Skills、Activity Patterns、Notable Sessions（macOS、v0.17.0、2026-07-29）。官方文件見：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/faq ↩

  2. 本機實測 hermes insights --help（macOS、v0.17.0、2026-07-29），說明原文：「Analyze session history to show token usage, costs, tool patterns, and activity trends」，旗標為 --days 與 --source。官方文件見：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs ↩

  3. 本機實測 hermes insights 於 --days 7 / 30 / 90 三個時間窗的 Overview 區塊數值（macOS、v0.17.0、2026-07-29），Total 與 Input+Output 的比值分別約 2.0、11.1、11.1，故兩者非相加關係。官方文件未定義 Total 的組成：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs ↩

官方來源